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Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Für die Anreise zur Fakultät Statistik günstige Parkmöglichkeiten finden sich am Vogelpothsweg (Einfahrt 21 / 24) oder alternativ an der Otto-Hahn-Straße (Einfahrten 28 / 30 / 35).

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

Lageplan

Die Einrichtungen der TU Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark. Genauere Informationen können Sie den Lageplänen entnehmen.

ServicePortal UniMail

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Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

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WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER

M.Sc. Steffen Maletz

Kontakt

E-Mail senden

Büro: Mathematik, Raum 214

Telefon: +49 231 755 - 6810

Fax: +49 231 755 - 5305

Anschrift:
Fakultät Statistik
Technische Universität Dortmund
44221 Dortmund

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Weitere Informationen

Sprechzeiten

Nach Vereinbarung per E-Mail

Lehre

Data Mining Cup (SoSe 2025)
Organisation Helpdesk Statistik (seit SoSe 2024) (Moodle)
Übung Stochastische Prozesse - Räumliche und räumlich-zeitliche Statistik (WiSe 2024/25)
Wissenschaftliches Arbeiten (Wise 2024/25)
Data Mining Cup (SoSe 2024)
Wissenschaftliches Arbeiten (Wise 2023/24)
Data Mining Cup (SoSe 2023)
Wissenschaftliches Arbeiten (WiSe 2022/23)
Übung Stochastische Prozesse - Räumliche und räumlich-zeitliche Statistik (WiSe 2022/23)
Vorkurs für Masterstudierende (SoSe 2022)
Data Mining Cup (SoSe 2022)
Übung Stochastische Prozesse - Räumlich-zeitliche Statistik (WiSe 2021/22)
Wissenschaftliches Arbeiten (WiSe 2021/22)
Übung Deskriptive multivariate Statistik (SoSe 2021)

Forschung / Arbeitsgebiete

Monitoring von räumlich-zeitlichen Daten
Masterarbeit: Spatio-temporal Models for Count Data / Räumlich-zeitliche Modelle für Zähldaten

Publikationen

Maletz, S., Fokianos, K., & Fried, R. (2024). Spatio-Temporal Count Autoregression. Data Science in Science, 3(1). https://doi.org/10.1080/26941899.2024.2425171