Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2024
Bachelorveranstaltungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung (LSF, Moodle)
- Tutorium Wahrscheinlichkeitsrechnung (Moodle)
- Nichtparametrik und robuste Statistik (LSF, Moodle)
Masterveranstaltungen
- Data Mining Cup zusammen mit Dr. Michel Lang und Dr. Jonas Rieger (LSF)
Weitere Informationen zu allen Lehrveranstaltungen der Fakultät finden sich im Vorlesungsverzeichnis.
Lehrveranstaltungen der vergangenen zwei Semester
- Wahrscheinlichkeitstheorie (WS 2023/24) (LSF, Moodle)
- Wissenschaftliches Arbeiten (WS 2023/24) (LSF, Moodle)
- Deskriptive multivariate Statistik (SS 2023) (LSF, Moodle)
- Übung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (SS 2023) (LSF, Moodle)
- Data Mining Cup (SS 2023) zusammen mit Dr. Michel Lang und Dr. Jonas Rieger (LSF)
- Seminar: Statistische Modellierung von Energienetzen - Statistik für die Energiewende (SS 2023)
Vergangene Lehrveranstaltungen
Bachelorveranstaltungen
- Deskriptive multivariate Statistik (zuletzt gelesen SoSe 2021)
- Deskriptive Statistik (zuletzt gelesen WiSe 2022/23)
- Fallstudien I (zuletzt gelesen SoSe 2016)
- Wissenschaftliches Arbeiten (zuletzt gelesen WiSe 2023/24)
- Robuste statistische Verfahren (zuletzt gelesen WiSe 2022/23)
- Multivariate Verfahren (bis PO2015, zuletzt gelesen WiSe 2019/20)
- Statistik IV: Statistische Verfahren (bis PO2015, zuletzt gelesen SoSe 2020)
- Statistik III: Schätzen und Testen (bis PO2015, zuletzt gelesen WiSe 2017/18)
- Statistik II: Elementare Wahrscheinlichstheorie (bis PO2015, zuletzt gelesen SoSe 2019)
- Statistik I: Deskriptive Verfahren (bis PO2015, zuletzt gelesen WiSe 2018/19)
Masterveranstaltungen
- Approximationssätze der Statistik (zuletzt gelesen SoSe 2016)
- Extremwertstatistik (zuletzt gelesen WiSe 2019/20)
- Fallstudien II (zuletzt gelesen WiSe 2013/14)
- Gemischte lineare Modelle (zuletzt gelesen SoSe 2009)
- Robuste statistische Verfahren (zuletzt gelesen WiSe 2022/23)
- Stochastische Prozesse in disktreter und stetiger Zeit (zuletzt gelesen WiSe 2020/21)
- Stochastische Prozesse: Räumliche Statistik (zuletzt gelesen WiSe 2020/21)
- Stochastische Prozesse: Räumliche und räumlich-zeitliche Statistik (zuletzt gelesen WiSe 2022/23)
- Wahrscheinlichkeitstheorie (zuletzt gelesen WiSe 2021/22)
- Zeitreihenanalyse/ Time Series Analysis (zuletzt gelesen SoSe 2021)
- Statistik VI: Entscheidungstheorie (bis PO2015, zuletzt gelesen SoSe 2009)
- Statistik V: Wahrscheinlichkeitstheorie (bis PO2015, zuletzt gelesen WiSe 2015/16)
Seminare
- Statistische Modellierung von Energienetzen - Statistik für die Energiewende (SS 2023)
- Approximationssätze in der Statistik (WiSe 2010/11)
- Multivariate Statistik (SoSe 2006)
- Robuste statistische Verfahren (WiSe 2008/09)
- Statistische Glättungsmethoden (WiSe 2007/08)
Weitere Veranstaltungen
- Mastervorkurs Statistik (jährlich zu Beginn des Wintersemesters im September; weitere Infos)
- Master pre-course statistics (Kurssprache: Englisch) (fortlaufender online Kurs; weitere Infos)
- Master Tutorium (zuletzt gehalten WiSe 2020/21)
- Datenanalyse für Raumplanung (zuletzt gelesen SoSe2020, Dozentin: Dr. Katharina Hees)